python 虚拟环境的创建

让项目运行在一个独立的局部的 Python 环境中，使采用不同环境的项目互不干扰。

virtualenv

pip install virtualenv

创建

# 创建名为 ENV 的虚拟环境
virtualenv ENV

创建后在当前路径下生成名为ENV的文件夹。

可选参数

# 指定 Python 版本
-p
# 继承系统三方库
--system-site-packages

进入/退出

进入虚拟环境可执行ENV/Script/activate脚本。

# linux
cd ENV
source bin/activate
# windows
ENV/Script/activate.bat

退出时执行ENV/Script/deactivate脚本。

# linux
deactivate
# windows
ENV/Script/deactivate.bat

删除

直接删除对应的目录即可。

项目交付

方案一：

• 连同虚拟环境和项目一起拷贝给他人

方案二：

• 在虚拟环境中，冻结依赖需求文本
• 把项目和依赖需求文本给他人
• 他人在本地创建一个新的虚拟环境，并根据依赖需求文本安装相关库

# 冻结项目需求文本
pip freeze > requirements.txt
# 安装项目依赖库
pip install -r requirements.txt

virtualenvwrapper

pip install virtualenvwrapper

对 virtualenv 的使用封装，更加方便的去使用 virtualenv。包的安装及虚拟环境的操作依然是分离的。并未具备对项目包的依赖管理及需求文本的生成操作封装。

创建并激活

mkvirtualenv venv1

虚拟环境中切换

workon venv2

关闭

deactivate

删除

rmvirtualenv env1

列出所有已创建

lsvirtualenv

pipenv

pip install pipenv

基于项目的虚拟环境管理。

1. 是 pip + virtualenv 结合体，解决了 virtualenvwrapper 弊端
2. 自动帮你创建虚拟环境，以及安装三方库
3. 自动的记录你的项目依赖的所有三方库
4. 使用 pipfile 和 pipfile.lock取代了 requirements.txt

创建

# cd 到项目文件夹
pipenv --two 
# 或者
pipenv --three

# 查看位置：
pipenv --where
# 查看虚拟环境位置：
pipenv --venv
# 查看解析器信息：
pipenv --py

激活

# 项目文件夹下
pipenv shell

激活后使用pipenv代替pip，如：

pipenv install requests

安装依赖后会生成Pipfile和Pipfile.lock文件。

查看依赖结构

pipenv graph

退出

exit
# 或者直接关闭 shell

删除

# cd 进 pipfile 文件的目录
pipenv --rm

项目交接

上传：

应该包括文件有：

1. 包和模块源码
2. Pipfile 和 Pipfile.lock

拿到共享：

1. cd 进入获取的项目文件夹目录内
2. 检查项目是否具有Pipfile 和 Pipfile.lock 文件
3. 执行命令：pipenv install