python 虚拟环境的创建

 
  • 0 阅读
本文最后更新于

让项目运行在一个独立的局部的 Python 环境中，使采用不同环境的项目互不干扰。

uv

https://github.com/astral-sh/uv

安装

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

windows 可以从 release 页面下载 二进制 uv-x86_64-pc-windows-msvc.zip

https://github.com/astral-sh/uv/releases

设置自动补全

echo 'eval "$(uv generate-shell-completion bash)"' >> ~/.bashrc

卸载

uv cache clean
rm -r "$(uv python dir)"
rm -r "$(uv tool dir)"
rm ~/.local/bin/uv
rm ~/.local/bin/uvx

管理 python

# 查看版本
uv --version
# 查看可用的 Python 版本
uv python list
# 查找已安装的 python
uv python find
uv python find 3.12
#　安装指定版本
uv python install 3.12
# 设置当前项目固定 python 版本 （写入`.python-version`）
uv python pin 3.13

创建基本项目、管理依赖

uv python pin 3.13
uv init

% tree
.
├── README.md
├── main.py
├── .python-version
├── .gitignore
├── .git 
└── pyproject.toml

1 directory, 3 files

pyproject.toml 内容如下

[project]
name = "01"
version = "0.1.0"
description = "Add your description here"
readme = "README.md"
requires-python = ">=3.13"
dependencies = []

添加依赖

uv add flask

pyproject.toml 内容会添加 flask 部分

[project]
name = "01"
version = "0.1.0"
description = "Add your description here"
readme = "README.md"
requires-python = ">=3.13"
dependencies = [
    "flask>=3.1.0",
]

# 添加指定版本
uv add pandas==2.2
# 移除依赖
uv remove flask
# 查看依赖树
uv tree

运行项目

uv run main.py

pyenv

https://github.com/pyenv/pyenv

安装

curl -fsSL https://pyenv.run | bash

windows 安装

https://github.com/pyenv-win/pyenv-win

pip install pyenv

更新

pyenv update

用法

pyenv shell <version# 查看当前已安装的 python 版本
pyenv versions
# 安装指定版本
pyenv install 3.12
# 切换当前目录 python 版本（写入 `.python-version`）
pyenv local <version>
# 切换当前会话 python 版本
pyenv shell <version>
# 切换当前用户的全局 python 版本
pyenv global <version>

使用虚拟环境

# 创建（不需要指定目录）
pyenv virtualenv 3.12 myproj3.12
# 激活
pyenv activate myproj3.12
# 退出
pyenv deactivate
# 删除
pyenv uninstall myproj3.12

venv

python 发行版自带的 python 包，可以直接使用。

python -m venv venv

直接创建 一个虚拟环境到文件夹 venv。

激活虚拟环境

venv/Scrpits/activate

使用时可也可以通过改变 python 路径实现：

venv/bin/python xxx.py

virtualenv

pip install virtualenv

创建

# 创建名为 ENV 的虚拟环境
virtualenv ENV

创建后在当前路径下生成名为ENV的文件夹。

可选参数

# 指定 Python 版本
-p
# 继承系统三方库
--system-site-packages

进入/退出

进入虚拟环境可执行ENV/Script/activate脚本。

# linux
cd ENV
source bin/activate
# windows
ENV/Script/activate.bat

退出时执行ENV/Script/deactivate脚本。

# linux
deactivate
# windows
ENV/Script/deactivate.bat

删除

直接删除对应的目录即可。

项目交付

方案一：

  • 连同虚拟环境和项目一起拷贝给他人

方案二：

  • 在虚拟环境中，冻结依赖需求文本
  • 把项目和依赖需求文本给他人
  • 他人在本地创建一个新的虚拟环境，并根据依赖需求文本安装相关库
# 冻结项目需求文本
pip freeze > requirements.txt
# 安装项目依赖库
pip install -r requirements.txt

virtualenvwrapper

pip install virtualenvwrapper

对 virtualenv 的使用封装，更加方便的去使用 virtualenv。包的安装及虚拟环境的操作依然是分离的。并未具备对项目包的依赖管理及需求文本的生成操作封装。

创建并激活

mkvirtualenv venv1

虚拟环境中切换

workon venv2

关闭

deactivate

删除

rmvirtualenv env1

列出所有已创建

lsvirtualenv

pipenv

pip install pipenv

基于项目的虚拟环境管理。

  1. 是 pip + virtualenv 结合体，解决了 virtualenvwrapper 弊端
  2. 自动帮你创建虚拟环境，以及安装三方库
  3. 自动的记录你的项目依赖的所有三方库
  4. 使用 pipfile 和 pipfile.lock取代了 requirements.txt

创建

# cd 到项目文件夹
pipenv --two 
# 或者
pipenv --three

# 查看位置：
pipenv --where
# 查看虚拟环境位置：
pipenv --venv
# 查看解析器信息：
pipenv --py

激活

# 项目文件夹下
pipenv shell

激活后使用pipenv代替pip，如：

pipenv install requests

安装依赖后会生成Pipfile和Pipfile.lock文件。

查看依赖结构

pipenv graph

退出

exit
# 或者直接关闭 shell

删除

# cd 进 pipfile 文件的目录
pipenv --rm

项目交接

上传：

应该包括文件有：

  1. 包和模块源码
  2. Pipfile 和 Pipfile.lock

拿到共享：

  1. cd 进入获取的项目文件夹目录内
  2. 检查项目是否具有Pipfile 和 Pipfile.lock 文件
  3. 执行命令：pipenv install

© X.Da 2018 RSS